Moving Average Methode Of Prognose Definition

Gleitender Durchschnitt. Mean der Zeitreihen-Datenbeobachtungen gleichermaßen zeitlich beabstandet von mehreren aufeinanderfolgenden Perioden Angerufen, sich zu bewegen, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, wenn neue Daten verfügbar werden, geht es fort, indem sie den frühesten Wert fällt und den letzten Wert addiert. Zum Beispiel der gleitende Durchschnitt von sechs - Monat Umsatz kann berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Verkäufe von Januar bis Juni, dann der Durchschnitt der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August, und so weiter Moving-Mittelwerte 1 reduzieren die Wirkung von temporären Variationen in Daten, 2 verbessern Die Anpassung der Daten an eine Zeile ein Prozess namens Glättung, um die Daten s Trend klarer zu zeigen, und 3 markieren Sie jeden Wert über oder unter dem Trend. Wenn Sie berechnen etwas mit sehr hoher Varianz das Beste, was Sie tun können, ist Figur Aus dem gleitenden Durchschnitt. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt von den Daten war, also würde ich ein besseres Verständnis davon haben, wie wir es gemacht haben. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die sich oft ändern St können Sie tun, ist berechnen die gleitenden Durchschnitt. exponential Glättung. Moving Durchschnittliche Prognose. Introduktion Wie Sie vielleicht erraten, wir sind auf der Suche nach einigen der primitivsten Ansätze zur Prognose Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang Um die Prognosen in Kalkulationstabellen zu implementieren. In dieser Vene werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit der Arbeit mit Moving Average Prognosen beginnen. Moving Average Prognosen Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Nehmen wir an, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie für Ihren zweiten Test-Score voraussagen. Was denken Sie, dass Ihr Lehrer vorhersagen würde Ihr nächster Test-Score. Was denkst du, deine Freunde könnten für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Was denkst du, deine Eltern könnten für deine ne voraussagen Xt Test-Score. Regardless von all dem Blabbing, die Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihre Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas in der Gegend der 85 Sie gerade bekommen bekommen. Nun, jetzt lassen Sie sich davon ausgehen, dass trotzdem Von deiner Selbst-Förderung zu deinen Freunden, du überschätzst dich selbst und stell dich ein, dass du weniger für den zweiten Test studieren kannst und so bekommst du eine 73.Now, was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren, dass du auf deinem dritten Test bekommen wirst Es gibt zwei sehr wahrscheinliche Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen werden. Sie können zu sich selbst sagen. Dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts Er wird ein weiteres 73 bekommen, wenn er Glück hat Die Eltern werden versuchen, mehr unterstützend zu sein und zu sagen, Nun, so weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine 85 73 2 79 Ich weiß nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern und weren hast Ich wedelte mit dem Wiesel über den Platz und wenn du anfingst, noch viel mehr zu machen Sie können eine höhere Punktzahl bekommen. Bei dieser Schätzungen sind tatsächlich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste ist nur mit Ihrem letzten Score, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten. Die zweite ist auch ein Gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s nehmen an, dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen haben, Art von pissed Sie weg und Sie sich entscheiden, gut auf dem dritten Test für Ihre eigenen Gründe zu tun und eine höhere Kerbe vor zu setzen Von Ihren Verbündeten Sie nehmen den Test und Ihre Punktzahl ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, goad jeder in die Herstellung ihrer Vorhersagen über wie Du wirst auf dem letzten testen machen Nun, hoffentlich sehst du das muster. Jetzt, hoffentlich kannst du das muster sehen Das glaubst du, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten ha gestartet wurde Wenn Schwester Whistle genannt wird, während wir arbeiten, haben Sie einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Wir stellen zuerst die Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein. Jetzt kannst du diese Zellformel nach unten kopieren Zu den anderen Zellen C7 bis C11.Notice, wie der Durchschnitt bewegt sich über die neuesten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden für jede Vorhersage Sie sollten auch bemerken, dass wir don t wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden in machen Um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell Ich habe die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um Vorhersage Gültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei Periode bewegen Durchschnittliche Prognose. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel auf die anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke zu kopieren Der historischen Daten werden für jede Vorhersage verwendet Wieder habe ich die vergangenen Vorhersagen für illustrative Zwecke und für spätere Verwendung in der Prognosevalidierung enthalten. Einige andere Dinge, die von Bedeutung zu bemerken sind. Für eine m-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose nur die m neuesten Daten Werte werden verwendet, um die Vorhersage zu machen Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt in Periode m 1.Both von diesen Fragen wird sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code zu entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende durchschnittliche Prognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden gelten, die Sie in der Prognose und dem Array historischer Werte verwenden möchten Sie können es in der beliebigen Arbeitsmappe speichern, die Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item Als Variant Dim Zähler als Integer Di M Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Ein 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als den ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt Würde den frühesten Preis fallen lassen, fügen Sie den Preis am Tag 11 hinzu und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs lag die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA, die Größer die Verzögerung So wird ein 200-Tage-MA haben Uch höheres Maß an Verzögerung als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, mit kürzeren MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr geeignet für Langfristige Investoren Die 200-Tage-MA wird weitgehend von Investoren und Händlern gefolgt, wobei Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale gelten. MAs vermitteln auch wichtige Handelssignale auf eigene Faust oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls übergeht Eine bärige Überkreuzung, die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einen längerfristigen MA übergeht.