Bewegen von Durchschnittswerten in R. Zur der besten meines Wissens hat R keine eingebaute Funktion, um gleitende Mittelwerte zu berechnen Mit der Filterfunktion können wir jedoch eine kurze Funktion für bewegte Mittelwerte schreiben. Wir können dann die Funktion auf jedem verwenden Daten mav Daten oder mav Daten, 11 Wenn wir eine andere Anzahl von Datenpunkten als die Standard-5-Plotten als erwartete Plot-Mav-Daten angeben wollen. Zusätzlich zu der Anzahl der Datenpunkte, über die zu durchschnittlich, können wir auch die Seiten-Argument der Filterfunktionen Seiten 2 verwendet beide Seiten, Seiten 1 verwendet nur vergangene Werte. Post Navigation Navigation Navigation Navigation. Moving Averages - Einfache und Exponential. Moving Mittelwerte - Einfach und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung Umzugsdurchschnitte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preisaktion und filtern die Lärm Die Y bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden Identifizieren Sie die Richtung des Trends oder definieren Sie potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der Durchschnitt gebildet Preis eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten gleitenden Durchschnitte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der Alt bewegt Daten werden gelöscht, sobald neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag von th E gleitender Durchschnitt deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt hinzufügt 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Preis liegt Beispiel, der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies verursacht den gleitenden Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie die einfache movin G Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird. EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für einen 10-tägigen Zeitraum EMA. A 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt gilt 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-prozentige EMA wendet eine 9 52-Waage auf den aktuellsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie Verwenden Sie diese Formel, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als den EMA s-Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache gleitende Durchschnitte sind gerade für Right und erfordern wenig erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel Ein EMA beginnt mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt, sein wahrer Wert wird erst 20 Jahre später realisiert werden. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur Zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig zerstreut haben Lag Factor. Je länger der gleitende Durchschnitt, desto mehr die Verzögerung Ein 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau umarmen und kurz nach den Kursen drehen Rt bewegte Mittelwerte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt werden. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert länger und länger Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar Rückgang, die 100-Tage-SMA hielt den Kurs und nicht abschalten Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitende Durchschnitte, wenn es um die Lag-Faktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl dort Sind deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, man ist nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Verschiebung Wut wird sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte hingegen stellen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsebenen zu identifizieren. Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen ab , Analytischer Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die optimale Passform zu finden. Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün Beide spitzten spät Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurz bewegte Mittelwerte 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, Onger bewegte Mittelwerte, die 20-60 Perioden verlängern können Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind populärer als andere Der 200-Tage gleitende Durchschnitt ist vielleicht der populärste wegen seiner Länge, dieses Ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig ist ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt Sehr beliebt in der Vergangenheit, weil es einfach war zu berechnen Einer fügte einfach die Zahlen und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identifizierung. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen Diese Beispiele unten Wird sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt sowohl für einfache als auch für exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider Oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 Jahren gab Die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte Sobald es sich bemerkte, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends brillant. Doppelte Crossover. Zwei geführte Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen In Technica L Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System Eine 5-tägige EMA und 35-Tage-EMA würde als kurzfristig betrachtet werden Ein System mit einem 50-Tage-SMA und 200-Tage-SMA wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn die kürzere Bewegung Durchschnittliche Kreuze über dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Eine bärige Kreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossovers produzieren relativ späte Signale Schließlich das System Verwendet zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend nimmt aber ein gleitender durchschnittlicher Crossover System wird viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Tendenz produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte enthält Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte kreuzt Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte beinhalten 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-tägigen EMA grüne gepunktete Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover würde Haben in drei Whipsaws geholt, bevor sie einen guten Handel fangen Die 10-tägige EMA brach unter der 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als die 10-tägigen zurück zog über Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, Aber die nächste bärige Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November Preisniveaus, was zu einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechte Signale, die Viertes signalvorhersage Da starker Umzug, da die Lagerung über 20. Es gibt zwei Takeaways hier Zuerst sind Crossovers anfällig für whipsaw Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaw Trader verlangen, dass die Crossover die letzten 3 Tage vor dem Handeln oder die 10- Tag EMA, um sich über die 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor wir Zweitens einsetzen, MACD kann verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die den Unterschied zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten MACD dreht Positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz-Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen Zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Crossover über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades A nachhaltig Trend begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre wieder einmal, gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit zu generieren Einfache Preisübergänge Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und Der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu generieren Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt liegt , Würden sich Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt einem solchen si vorausgehen Gnal, aber solche bärischen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen, einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über den 50-Tage gleitenden Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise sind schnell über die 50-Tage-EMA zurückgekehrt, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 ist im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA Die 1-Tage zu bestätigen EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn der Schluss unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Support und Resistance. Moving-Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend dienen Und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiges u Ptrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnittes finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der der beliebteste langfristige gleitende Durchschnitt ist. Wenn die Tatsache, Der 200-tägige gleitende Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt den NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis zum Ende von 2008 Die 200-tägige Unterstützung unterstützte mehrmals während des Fortschritts Sobald sich der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt hatte, war der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Stütz - und Widerstandsniveaus von bewegten Durchschnitten, vor allem längere Bewegung Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht Anstatt von exakten Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gewogen werden Gegen die Nachteile Umzugsdurchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Versichern, dass ein Händler im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Auch wenn der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen viel Zeit in Trading-Bereiche, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, gleitende Durchschnitte halten Sie in, sondern auch geben Späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite zu kaufen, mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Mittelwerte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um die zu definieren Gesamt-Trend und dann verwenden RSI, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Adding Moving Averages zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts workben zur Verfügung Ch Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld verwendet werden soll Die Berechnungen - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links oder rechts zu verlagern Negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügen. StockCharts Mitglieder können Ändern Sie die Farben und den Stil, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie einen Indikator ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-tägigen EMA auf abo Durchschnittliche Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands und Kanal basierte Handelssysteme. Technical Analyse der Finanzmärkte John Murphy. How zu berechnen gleitenden Durchschnitt ohne Filter. Es gibt eine zillion Antworten auf diese, weil Ihre Frage ist wirklich Wie kann ich eine Zeitreihe zu glätten So können Sie auf passende Keywords suchen. Meine Antwort ist don t Verwenden Sie gleitende Durchschnitte - das ist pathetisch alter Löss ist einer unter den Zillionen von Alternativen, die Sie betrachten können Post auf CV für andere statistische Alternativen für Zeitreihenglättung. Auch das Verständnis, das Sie oben ausgedrückt haben, ist fehlerhaft gelten-Typ-Konstrukte sind R-Level-Loops So haben Sie Ihre Hausaufgaben gemacht, indem Sie ein Intro zu R oder anderen Web-Tutorials lesen Wenn nicht, bitte tun Sie dies vor der Buchung hier weiter. Bert Gunter Genentech Nonclinical Biostatistics 650 467-7374.Data ist keine Information Information ist nicht Wissen Und Wissen ist sicherlich keine Weisheit H Gilbert Welch. On Mo, 17. Februar 2014 um 10 45 Uhr, CW versteckte E-Mail schrieb. Hi-Liste, Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt Ohne Filterfilter zu verwenden scheint nicht, gewichtete Mittelwerte zu geben, die ich mich bewerbe, tapply Aber nichts bewegt sich z. B. dat - c 1 20 bedeuten, dass 1 3 bedeuten, dass 4 6 Mittel dat 7 9 bedeuten, dass 10 12 usw. Ich verstehe den Punkt Der Anwendung ist, um zu vermeiden, Schleifen, wie sollte ich diese Idee in die Verwendung eines bewerben Dank, Mike alternative HTML-Version gelöscht versteckte E-Mail-Mailing-Liste PLEASE lesen Sie die Buchungs-Guide und bieten kommentiert, minimale, in sich geschlossene, reproduzierbare Code. In Antwort auf Dieser Beitrag von tmrsg11.On Feb 17, 2014, um 10 45 Uhr, CW schrieb. Hi-Liste, Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter Filter nicht scheinen, um gewichtete Durchschnitte zu geben Ich schaue in Anwenden, tapply Aber nichts bewegt sich Zum Beispiel, dat - c 1 20 bedeuten, dass 1 3 bedeuten, dass 4 6 Mittel dat 7 9 bedeuten, dass 10 12 etc Ich verstehe, der Punkt der Anwendung ist, um Schleifen zu vermeiden, wie sollte ich diese Idee in die Verwendung eines apply. Construct ein Vektor für die Gruppierung und Verwendung tapply Modulo Division ist eine gängige Methode, um dies zu erreichen Manchmal ist die seq - Funktion kann verwendet werden, wenn man die Länge richtig anpasst. tapply dat, 0 length dat -1 3, mean 0 1 2 3 4 5 6 2 0 5 0 8 0 11 0 14 0 17 0 19 5.tapply dat, round seq 1 , Länge dat 3, len Länge dat, Mittel 1 2 3 4 5 6 7 1 5 4 5 8 0 11 0 14 5 18 0 20 0. Der Kommentar zur Gewichtung dos scheint nicht in Ihrem Beispiel veranschaulicht zu sein. Danke, Mike Alternative HTML-Version gelöscht versteckte E-Mail-Mailing-Liste PLEASE lesen Sie die Buchungs-Guide und bieten kommentiert, minimale, in sich geschlossene, reproduzierbare Code. David Winsemius Alameda, CA, USA. Open diesen Beitrag in Threaded View. Report Inhalt als unangemessen. Re Wie zu berechnen Gleitender Durchschnitt ohne Filter. Zur Antwort auf diesen Beitrag von Rui Barradas. Für 5 Punkte gleitenden Durchschnitt, Filter x, Seite 2, Filter rep 1 5, 5, ver Sus, Filter x, Seite 2, Filter rep 1, 5.Do haben sie die gleiche Wirkung, da die Summe muss 1.Gabor Rui Ich bin mir bewusst, der Zoo-Paket, ich wollte nicht ein Paket für eine Funktion zu installieren Der Grund für sos package. David, danke, das ist, was ich suche. On Mon, 17. Februar 2014 um 2 07 Uhr, Rui Barradas versteckte E-Mail wrote. Hello, Viele Pakete haben eine movind durchschnittliche Funktion Zum Beispiel Paketvorhersage Or Bibliothek sos findFn gleitender Durchschnitt In deinem Beispiel ist das, was du berechne, nicht genau ein gleitender Durchschnitt, aber man kann mit so etwas wie dem folgenden s - seqalong berechnet werden - 1 3 sapply split dat, s, mean Hope das hilft, Rui Barradas Em 17-02-2014 18 45, CW escreveu Hallo Liste, Wie berechne ich einen gleitenden Durchschnitt ohne Filter Filter nicht scheinen, um gewichtete Durchschnitte zu geben Ich schaue in Anwenden, tapply Aber nichts bewegt Zum Beispiel, - c 1 20 bedeuten Dass 1 3 bedeuten, dass 4 6 bedeuten, dass 7 9 bedeuten, dass 10 12 etc Ich verstehe den Punkt der Anwendung ist, um Schleifen zu vermeiden, wie soll ich ich Ncorporate diese Idee in die Verwendung eines bewerben Danke, Mike alternative HTML-Version gelöscht versteckte E-Mail-Mailing-Liste BITTE lesen Sie die Buchungs-Guide und bieten kommentiert, minimal, in sich geschlossenen, reproduzierbaren Code. Alternative HTML-Version gelöscht.
No comments:
Post a Comment